دانشگاه سمنان

دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری

پروژه دوره کارشناسی ارشد مدیریت MBA-تکنولوژی

عنوان:

بررسی استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین در ثبت ورود و خروج کالاها

استاد راهنما:

جناب آقای دکتر محسن شفیعی نیک آبادی

تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
فهرست مطالب:
فصل اول: کلیات پژوهش
1-1) مقدمه 2
1-2) بیان مسئله 2
1-2-1) بازشناسی اشیاء و مبحث انبارداری. 2
1-2-1-1) بارکد 2
1-2-1-2) RFID
1-2-1-3) بینایی ماشین. 5
1-2-2) تعریف بازشناسی اشیاء. 6
1-2-2-1)فرآیند طراحی یک سیستم بازشناسی اشیاء. 6
1-2-2-2)مشخصات یک سیستم بازشناسی اشیای کارآمد. 11
1-3) اهمیت و ضرورت پژوهش. 12
1-5) اهداف پژوهش. 13
1-6) ساختار فصول پایان نامه 13
فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه پژوهش
2-1) مقدمه 15
2-2) فناوری RFID.
2-2-1) (Radio frequency identification) RFID.
2-2-2) مرور ادبیات RFID.
2-2-3) اجزاء سیستم RFID.
2-2-3-1) برچسب­های RFID
2-2-4) سیستم RFID چگونه کار میکند؟ 20
2-2-5) کاربردهای RFID:.
2-2-5-1) خرده فروشی. 20
2-2-5-2) تولید. 21
2-2-5-3) صنعت دارو / مراقبت­های بهداشتی. 21
2-2-5-4) سایر کاربردها.22
2-2-6) چالش­های تکنیکی و استراتژی­ها. 22
2-2-7) هزینه RFID :.
2-2-8) استانداردهای RFID :.
2-2-9) انتخاب برچسب و قرائت­گر. 27
2-2-10) مدیریت داده ها.28
2-2-11) یکپارچه سازی سیستم.28
2-2-12) امنیت. 29
2-3) فناوری بینایی ماشین. 30
2-3-1)کلیات سیستم. 30
2-3-2) بینایی ماشین(MV).
2-3-3) کاربردهای بینایی ماشین. 31
2-3-4) متدها. 32
2-3-5) پردازش تصویر و بینایی ماشین. 32
2-3-5-1) استخراج ویژگی. 32
2-3-5-2)روش­های قسمت ­بندی تصویر 35
2-3-6-3) دسته ­بندی. 35
2-3-6) روش­های پردازش تصویر در بینایی ماشین. 36
2-3-7) خروجی سیستم­های بینایی ماشین. 37
2-3-8) مراحل بینایی ماشین. 38
2-3-9) سرعت واکنش سیستم بینایی ماشین. 38
2-3-10) مقایسه بینایی انسان و ماشین بینایی. 39
2-3-11) بینایی و اتوماسیون کارخانه 40
2-4) جمع بندی. 42
فصل سوم: روش‌شناسی پژوهش
3-1) مقدمه 43
3-2) کلیات سیستم پیشنهادی و الگوریتم مربوطه 43
3-2-1) مشخصات سیستم اخذ تصویر 43
3-2-2) طراحی سیستم. 43
3-2-2-1) مرحله شناسایی کالا 43
3-2-2-2) مرحله بازشناسی کالا 44
3-3) الگوریتم انتخاب ویژگی. 46
3-4) کلاس بندی تصاویر 53
3-5) جمع بندی. 53
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده­ ها
4-1) مقدمه 55
4-2)آزمایش نرم افزارسیستم. 55
4-3) شماتیک کلی نرم افزار. 60
4-4) جمع بندی. 62
فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری
5-1) مقدمه 64
5-2) یافته های پژوهش. 64
5-2-1) یافته های حاصل از پیاده سازی کدهای بینایی ماشین 64
5-2-2)یافته­ های حاصل از مجموعه پژوهش. 65
5-3) مقایسه نتایج با تحقیقات پیشین. 67
5-4) پیشنهادهای کاربردی. 67
5-5) پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی. 68
5-6) محدودیت­های پژوهش. 69
فهرست منابع
منابع فارسی. 71
منابع انگلیسی. 72
پیوست
کدهای الگوریتم. 73
چکیده:
امروزه اهمیت انبارداری و مدیریت انبار بر کسی پوشیده نیست و بی دقتی در انبار­گردانی یک مسئله عملیاتی مهم در زنجیره تامین است (دوهوراتیس و رامان، 2008). بدیهی است که در عصر حاضر، که عصر اطلاعات و ارتباطات لقب گرفته استفاده از جدیدترین و به روز ترین تکنولوژی ها برای جمع آوری، ثبت و ضبط اطالاعات است که مزیت رقابتی شرکت ها را تامین می کند. فناوری هایی که از آنان برای شناسایی اشیا، انسان و حیوانات توسط ماشین استفاده می گردد شناسایی خودکار نامیده می شوند. هدف اکثر سامانه های شناسایی خودکار، افزایش کارآیی، کاهش خطا، ورود اطلاعات و آزادسازی زمان کارکنان برای انجام کارهای مهمتر نظیر سرویس دهی بهتر به مشتریان است. همچنین ضرورت شناسایی خودکار عناصر و جمع آوری داده مرتبط به آنان بدون نیاز به دخالت انسان جهت ورود اطلاعات در بسیاری از عرصه های صنعتی ، علمی ، خدماتی و اجتماعی به شدت احساس می شود و در پاسخ به این نیاز تاکنون فناوری های متعددی طراحی و پیاده سازی شده است. کدهای میله[1] ای و RFID[2] نمونه هایی در این زمینه می باشند، که هر کدام از این تکنولوژی ها دارای معایب و مزایایی هستند اما آنچه که در این پژوهش مورد سوال و بررسی قرار گرفته است این است که آیا می توان با بهره گرفتن از تکنولوژی بینایی ماشین ورود و خروج کالاها را ثبت و کنترل نمود؟ و این تکنولوژی را جایگزین فناوری های پیشین نمود؟ در این پژوهش بنا داریم که پاسخ پرسش های بالا یافته و از الگوریتم های پردازش تصویر موجود در حوزه بینایی ماشین جهت اثبات فرضیات خود استفاده نماییم و در نهایت الگوریتم سیستم خبره انبارداری مبتنی بر بینایی ماشین را ارائه دهیم.
فصل اول: کلیات پژوهش
1-1) مقدمه
سیستم­های بینایی ماشین امروزه کاربرد گسترده­ای در زندگی انسان پیدا کرده­اند. به همین دلیل توسعه­ی دانش بینایی ماشین[1] که حاصل تلفیق دانش­های پردازش تصویر، شناسایی آماری الگو و یادگیری ماشین است، مورد توجه محققان بسیاری در سراسر جهان قرار گرفته است. یکی از حوزه‌های فعال در بینایی ماشین، طراحی سیستم­های بازشناسی اشیاء است. این سیستم­ها کاربردهای متنوعی دارند که از جمله می­توان به سیستم­های احراز هویت، بازرسی تولیدات صنعتی، کنترل خودکار وسائل نقلیه، بازرسی و نظارت زنده در محیط­های باز، کنترل ترافیک، پردازش اسناد و کنترل ربات­ها اشاره کرد.
در این پژوهش ما سعی داریم امکان استفاده از بینایی ماشین به جای فناوری های سنتی شناسایی خودکار اشیاء از جمله بارکد و RFID را بررسی نماییم و الگوریتم مربوطه را شبیه سازی و ارائه کنیم. در ابتدا سعی می کنیم مفاهیم فناوری شناسایی خودکار در انبارداری را تشریح کنیم و سپس مفاهیم مربوط به فناوری شناسایی خودکار اشیاء را به صورت مختصر تشریح می­نماییم.
2-1) بیان مسئله
مسئله اساسی در این تحقیق پاسخ به این پرسش است که آیا می توانیم از بینایی ماشین برای شناسایی خودکار اشیاء استفاده نماییم یا خیر؟ در ادامه ابتدا مفاهیم اولیه بینایی ماشین و سپس شناسایی خودکار را برای درک بهتر کلیات مسئله بیان خواهیم کرد.
1-2-1) بازشناسی اشیاء و مبحث انبارداری
1-2-1-1) بارکد
همانگونه که مستحضرید یکی از کاربردهای بازشناسی اشیاء در بحث انبارداری می باشد. به عبارتی به جای استفاده از کاغذ بازی خسته کننده در جمع آوری اطلاعات و پیگیری کالاها، که علاوه بر ایجاد مشکلات و خطاهای متعاقب برای انباردار، هزینه های نفر ساعت و هزینه های زمان انجام زیادی را تیز به سازمان تحمیل می کند، به کارگیری بارکد هماهنگ شده در کل زنجیره تامین می تواند جایگزین مناسبی باشد(هنری،2006). بارکد یک برچسب نشان دهنده کد مشخص است که این کد توسط بارکدخوان، قابل تشخیص و تعیین است. در کدگذاری اطلاعات در بارکد، دو رویکرد وجود دارد:

ادامه مطلب